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    • 9.1 LIKE 运算符
      • 9.1.1 转义字符
    • 9.2 正则表达式匹配

上一篇我们介绍了如何通过 WHERE 查询条件过滤数据,包括比较运算符、逻辑运算符以及空值判断等。本篇我们来讨论一下字符串的模糊查找。

9.1 LIKE 运算符

MySQL 中的LIKE运算符可以用于判断字符串是否包含某个模式。使用LIKE运算符的语法如下:

expr LIKE pat

如果表达式 expr 能够匹配模式 pat,结果返回 True(1);否则,返回 False(0)。如果 expr 或者 pat 为 NULL, 返回 NULL。

根据 SQL 标准,MySQL 支持两个通配符:

  • 百分号(%)匹配零个或多个任意字符。
  • 下划线(_)匹配一个任意字符。

例如,以下语句用于查询“关”姓员工:

select emp_name
from employee
where emp_name like '关%';
  emp_name|
----------|
关兴      |
关平      |
关羽      |

其中,“关%”表示以“关”字开始的字符串。另外,“%xyz%”表示包含 xyz 的字符串;“%xyz”表示以 xyz 结束的字符串。

以下语句演示了下划线的作用:

select emp_name
from employee
where emp_name like '孙__';
  emp_name|
----------|
孙丫鬟     |
孙尚香     |

其中,“孙__”表示以“孙”字开始并且姓名为三个字的员工;因此查询结果中没有包含“孙乾”。

9.1.1 转义字符

由于百分号和下划线是通配符,具有特殊的意义。当我们想要判断字符串中是否包含这两个字符时,例如“50%”,就需要使用一个转义字符将模式中的通配符解释为普通字符。转义字符使用ESCAPE进行指定:

expr LIKE pat ESCAPE 'escape_char'

默认情况下,MySQL 使用反斜线(\)作为转义字符。例如:

select '完成进度:50% 已完成。' like '%50%%' as like1, '日期 20150101' like '%50%%' as like2;
like1|like2|
-----|-----|
    1|    1|

select '完成进度:50% 已完成。' like '%50\%%' as like1, '日期 20150101' like '%50\%%' as like2;
like1|like2|
-----|-----|
    1|    0|

第一个查询没有使用转义字符,直接使用“50%” 进行匹配,结果“日期 20150101”也满足条件;第二个查询使用转义字符,“50%”只匹配百分之五十(50%)。

我们也可以指定其他的转义字符,例如:

select '2020_06_13' like '%06#_13%' escape '#' as like3;
like3|
-----|
    1|

以上语句使用“#”作为转义字符。此时如果字符串中存在“#”,需要连写两个“#”表示匹配井号自身。

另外,需要注意 MySQL 中的LIKE运算符不区分大小写。例如:

select 'Tony' like 'tony';
'Tony' like 'tony'|
------------------|
                 1|

如果想要实现区分大小写的匹配,可以使用下文中的REGEXP_LIKE函数。

上一篇中介绍的NOT运算符可以将表达式的结果进行取反,因此NOT LIKE运算符可以进行反向模式匹配。例如:

select emp_name, email
from employee
where email not like '%a%';
  emp_name|email             |
----------|------------------|
刘备      |liubei@shuguo.com |
糜竺      |mizhu@shuguo.com  |
邓芝      |dengzhi@shuguo.com|

该语句返回了 email 中不包含字母 a 的员工。

9.2 正则表达式匹配

LIKE 运算符可以实现简单的模式匹配。但是当我们需要匹配更复杂的模式时,例如判断用户输入的电子邮箱是否合法,则无法通过 LIKE 运算符实现。为此, MySQL 提供了更加强大的正则表达式(Regular Expression)函数和运算符。

正则表达式是一个包含字母、数字和特殊符号的模式,可以用于检索或者替换符合某个模式(规则)的文本字符串。正则表达式可以用于查找电子邮箱、IP 地址、身份证等具有特定规则的数据,也可以用于验证用户名是否符合指定规则(例如只包含字符、数字、下划线并且字符数量为某个范围)。

📝关于正则表达式的具体内容可以参考 GitHub上的 正则表达式教程。

MySQL 提供以下三种的正则表达式匹配函数和运算符:

REGEXP_LIKE(expr, pat[, match_type])
expr REGEXP pat
expr RLIKE pat

如果字符串 expr 匹配模式 pat 指定的正则表达式,返回 Ture(1),否则返回 False(0)。如果 expr 或者 pat 为 NULL,返回 NULL。可选参数 match_type 可以用于指定匹配方式,可以是以下选项之一或者全部:

  • c:区分大小写;
  • i:不区分大小写,默认方式;
  • m:多行匹配,可以识别字符串内部的行终止符。默认情况下只在字符串的开始或结束匹配行终止符;
  • n:点号( . )匹配行终止符。默认情况下,点号遇到一行的结束时会终止匹配;
  • u:只匹配 Unix 行终止符,此时只有换行符被 .、^ 和 $ 看作一行的结束。

REGEXP 和 RLIKE 运算符实际上是 REGEXP_LIKE 函数的同义词,但是不支持 match_type 匹配选项,而是使用默认选项。

我们看一个区分大小写的匹配示例:

select regexp_like('Tony', 'tony') as regexp1, regexp_like('Tony', 'tony', 'c') as regexp2;
regexp1|regexp2|
-------|-------|
      1|      0|

默认情况下不区分大小写,所以返回了 1;c 选项表示区分大小写,因此返回了 0。

正则表达式的强大之处在于它提供了许多元字符(metacharacter),可以用于构造复杂的模式。下表列出了 MySQL 支持的元字符:

元字符 作用 示例
^ 匹配字符串的开始 SELECT REGEXP_LIKE(‘fo\nfo’, ‘^fo$’); -- 0
SELECT REGEXP_LIKE(‘fofo’, ‘^fo’); -- 1
$ 匹配字符串的结束 SELECT REGEXP_LIKE(‘fo\no’, ‘^fo\no$’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘fo\no’, ‘^fo$’); -- 0
. 匹配任意单个字符 SELECT REGEXP_LIKE(‘fofo’, ‘^f.*$’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘fo\r\nfo’, ‘^f.*$’); -- 0
SELECT REGEXP_LIKE(‘fo\r\nfo’, ‘^f.*$’, ‘m’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘fo\r\nfo’, ‘(?m)^f.*$’); -- 1
* 匹配前面的字符零次或者多次 SELECT REGEXP_LIKE(‘Baaan’, ‘^Ba*n’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘Ban’, ‘^Ba*n’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘Bn’, ‘^Ba*n’); -- 1
+ 匹配前面的字符一次或者多次 SELECT REGEXP_LIKE(‘Ban’, ‘^Ba+n’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘Bn’, ‘^Ba+n’); -- 0
? 匹配前面的字符零次或者一次 SELECT REGEXP_LIKE(‘Bn’, ‘^Ba?n’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘Ban’, ‘^Ba?n’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘Baan’, ‘^Ba?n’); -- 0
| 匹配左边或者右边的模式 SELECT REGEXP_LIKE(‘pi’, ‘pi|apa’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘apa’, ‘pi|apa’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘axe’, ‘pi|apa’); -- 0
{n} 匹配前面的字符 n 次 SELECT REGEXP_LIKE(‘abcde’, ‘a[bcd]{3}e’); – 1
SELECT REGEXP_LIKE(‘abcde’, ‘a[bcd]{2}e’); – 0
{m,n} 匹配前面的字符 m 次到 n 次 SELECT REGEXP_LIKE(‘abcde’, ‘a[bcd]{1,10}e’); -- 1
[…] 匹配方括号内的任意单个字符,支持使用连字符号(-)指定一个范围 SELECT REGEXP_LIKE(‘aXbc’, ‘[a-dXYZ]’); -- 1
[^…] 匹配不在方括号内的任意单个字符,支持使用连字符号(-)指定一个范围 SELECT REGEXP_LIKE(‘gheis’, ‘[^a-dXYZ]+’); -- 1
[:character_class:] 匹配一个字符类,例如 [:alnum:] 可以匹配所有的字母和数字 SELECT REGEXP_LIKE(‘justalnums’, ‘[[:alnum:]]+’); -- 1
SELECT REGEXP_LIKE(’!!’, ‘[[:alnum:]]+’); -- 0

对于 Web 开发中常见邮箱地址合法性验证,可以采用以下简单的规则:

  • 以字母或者数字开头;
  • 后面是一个或者多个字母、数组或特殊字符( . _ - );
  • 然后是一个 @ 字符;
  • 之后包含一个或者多个字母、数组或特殊字符( . - );
  • 最后是域名,即 . 以及 2 到 4 个字母。

使用正则表达式可以表示为:

^[a-zA-Z0-9]+[a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4}$

其中,^ 匹配字符串的开头;[a-zA-Z0-9] 匹配大小写字母或数字;+ 表示匹配前面的内容一次或多次;. 匹配任何一个字符,\. 匹配点号自身;{2,4} 匹配前面的内容 2 次到 4次;$ 匹配字符串的结束。

我们创建一个测试表:

CREATE TABLE t_regexp (
  email VARCHAR(50)
);

INSERT INTO t_regexp VALUES ('TEST@shuguo.com');
INSERT INTO t_regexp VALUES ('test@shuguo');
INSERT INTO t_regexp VALUES ('.123@shuguo.com');
INSERT INTO t_regexp VALUES ('test+email@shuguo.cn');
INSERT INTO t_regexp VALUES ('me.me@ shuguo.com');
INSERT INTO t_regexp VALUES ('123.test@shuguo-sanguo.org');

使用以下语句查找合法的邮箱地址:

SELECT email
  FROM t_regexp
 WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-zA-Z0-9]+[a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,4}$');

email                     |
--------------------------|
TEST@shuguo.com           |
123.test@shuguo-sanguo.org|

查询返回了两个合法的邮箱地址。注意其中的转义字符需要使用两个反斜线(\),因为 MySQL 解析器会解析一个反斜线,正则表达式会解析另一个。

📝表达式expr NOT REGEXP patexpr NOT RLIKE pat可以用于执行反向模式匹配。

原文链接:https://blog.csdn.net/horses/article/details/106738030

最后修改日期:2020年6月16日